MongoDB 教程

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB简介

什么是MongoDB？

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

crud-annotated-document

window安装MongoDB

MongoDB安装包括两部分，一个是将MongoDB的服务下载下来并且安装到自己电脑；

一个是可视化界面（解释：你下了MongoDB服务当然要用起来啊，固然你可以使用命令行的客户端，但是建议你安装MongoDB Compass可视化界面，用起来很方便）

进入页面 https://www.mongodb.com/download-center/community ，我安装这个版本

下载选项

下载好后的文件:

双击开始安装（以下几步注意，其他全部next）：

这里我选择的是自定义安装，选择你想安装到的位置

文件位置

点击ok，然后点击next 点击之后新版的Mongodb会主动在安装目录下创建log和data文件，这相比较早期版本有了改善，早期需要自己手动创建 但我们仍然需要在data下创建db文件夹笔者的在C:\MongoDB\data\db（记住一定要再建个db文件夹）

重重之重（下图一定要取消安装，compass客户端可视化界面我会另外下载。你要是选中了，那就是安装了一天也完成不了）

最后安装成功会弹出一个警告框，选中 Ignore 就好

配置环境变量

环境变量

至此，MongoDB客户端已经安装完毕

由于我们已经创建了C:\MongoDB\data\db文件夹这里就不需要再创建否者还要创建然后在cmd进入C:\MongoDB\bin目录下（在windows资源管理器中shift+右键打开powershell也行）然后执行mongod -dbpath C:\MongoDB\data\db 命令如下图（这条命令是开启服务，它会一直运行，只要你要使用Mongodb，这个窗口就不能关）

已经启动了MongoDB服务

但是我们需要Mongo.exe这个文件连接到MongoDB数据库,

可是有的版本安装目录bin下并没有mongo.exe这个文件,需要我们手动下载

下载shell

下载文件是一个压缩包,打开进入bin,把bin目录下的文件解压到本地bin下

执行mongo.exe,回车

自带三个数据库

python连接MongoDB

下载python中MongoDB的驱动程序

pip install pymongo

python操作mongodb

1.连接mongodb

无需权限认证方式

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# myclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
# host = 自己的ip
# myclient = pymongo.MongoClient(host,27017)
print(myclient.list_database_names())
输出：
['admin', 'config', 'local', 'test']

权限认证方式

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = mongo_client.admin
db.authenticate('用户名', '密码')

2.指定数据库和集合

获取数据库
方法一：db = client.test
方法二：db = client['test']
指定集合
方法一：collection = db.stu
方法二：collection = db['stu']

3.插入数据

可以使用insert方法插入数据，但在pymongo中，官方推荐使用 insert_one 完成单个数据的写入，insert_many 完成多条数据的插入。

#增加一条
stu1={'id':'001','name':'zhangsan','age':10}
result = collection.insert_one(stu1)
#增加多条
stu2={'id':'002','name':'lisi','age':15}
stu3={'id':'003','name':'wangwu','age':20}
result = collection.insert_many([stu2,stu3])

4.删除数据

#可以直接使用remove方法删除指定的数据
result = collection.remove({'name': 'zhangsan'})
#使用delete_one()删除一条数据
result = collection.delete_one({"name":"zhangsan"})
#delete_many()删除多条数据
result = collection.delete_many({"age":{'$lt':20}})

5.修改数据

可以使用update方法修改数据，但在pymongo中，官方推荐使用 update_one 完成单个数据的修改，update_many 完成多条数据的修改。

#update_one,第 2 个参数需要使用$类型操作符作为字典的键名
#姓名为zhangsan的记录，age修改为22
condition = {'name': 'zhangsan'}
res = collection.find_one(condition)
res['age'] = 22
result = collection.update_one(condition, {'$set': res})
print(result) #返回结果是UpdateResult类型
print(result.matched_count,result.modified_count) #获得匹配的数据条数1、影响的数据条数1

#update_many,所有年龄为15的name修改为xixi
condition = {'age': 15}
res = collection.find_one(condition)
res['age'] = 30
result = collection.update_many(condition, {'$set':{'name':'xixi'}})
print(result) #返回结果是UpdateResult类型
print(result.matched_count,result.modified_count) #获得匹配的数据条数3、影响的数据条数3

6.查询数据

find()查找全部数据

返回所有满足条件的结果，如果条件为空，则返回全部结果，返回结果是一个Cursor游标可迭代对象。

rets = collection.find({"age":20})，
for ret in rets:
    print(ret)
 # 查询结果有多少条数据
 count = collection.find().count()
 # 查询结果按年龄升序排序
results = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING)
print([result['age'] for result in results])

1.游标是什么？

用来存储多条查询数据的一种数据结构（’结果集’），它有一个 ‘指针’，从上往下移动（’fetch’），从而能够 ‘遍历每条记录’

2.优缺点

(1) 提高 sql ‘执行效率’

(2) 牺牲 ‘内存’

find_one()查找一条数据

接收一个字典形式的条件，返回字典形式的整条数据，如果条件为空，则返回第一条。

1	ret =collection.find_one({'name': 'zhangsan'})